提示
技巧与提示
| 获得最佳结果的策略是按需多次使用 Refine mesh 命令（通常 2 到 3 步就足够），直到您的点云噪声开始出现在模型表面上。第一步当然是从一个粗略的网格开始，您可以使用 3D Mesh 命令获得该网格。当然，这一过程取决于点云的质量。请注意，您可以使用一个远大于测量准确度的偏差误差作为起点。这是因为“真实”准确度通常比理论准确度更差，因为“真实”测量条件往往与实验室中的理想条件相差甚远！ |  应使用的最佳偏差误差 D 是仅产生很小噪声效应的那个值。在这一步，如果我们继续减小偏差误差，结果反而会变得更差。 |
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说明
技术信息
| Refine Mesh from Cloud Interpolation 与 Refine Mesh from cloud 之间的主要区别是： - Refine Mesh from cloud 会取用点云中的部分点。如果启用了降噪，该功能会尝试取用噪声厚度中间的点（如果存在的话）。但是，如果噪声厚度中间不存在任何点，则可能产生噪声很大的形状。 - Refine Mesh from Cloud Interpolation 会创建一些以均匀间隔分布的新点，这些点并不存在于点云中。即使您的点云内部没有对应的点，这些点也会被放置在噪声厚度的中间。总结来说：Refine Mesh from cloud 会以牺牲平滑度为代价来增加细节，而 Refine Mesh from Cloud Interpolation 会在噪声中间对网格进行平滑。如果您的点云噪声很大且密集，使用“Interpolation”可以获得更好的结果。如果您的点云非常准确或稀疏，使用 Refine Mesh from cloud 可以获得更好的结果，从而创建质量尽可能最佳的网格。请注意，有时 Refine Mesh from cloud 可以作为第一次网格化（粗略）与最后一次使用点插值的细化之间的中间步骤。当第一个网格过于粗糙、无法随后使用插值点进行细化时，这 3 步处理有助于获得最终理想的结果。Refine Mesh from cloud 能够为粗略网格增加细节。 |  使用 Refine Mesh from cloud（偏差误差细化）进行网格化时始终使用属于点云的点，而 Refine Mesh from Cloud Interpolation（细化）则会在点云厚度的中间创建新的点。 |
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